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信用修复 $[city_name]信用修复 2024-12-15 395 0

大数据的一般分类

大数据分为系统日志采集系统、网络数据采集系统、数据库采集系统这三类。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（图片来源网络，侵删）

结构化数据：这类数据可以存储在关系型数据库中，并以二维表结构来表示。例子包括金融交易数据、企业ERP数据和医疗HIS数据库。结构化数据的特点是格式固定，便于查询和处理，是大数据分析的基础。半结构化数据：半结构化数据包含分隔符，用于标识语义元素和记录字段，但不符合传统数据库的结构。

大数据可以根据其来源和特性被分为三大类：- 传统企业数据：这类数据包括客户关系管理系统（CRM）中的消费者信息、企业资源规划（ERP）系统中的常规管理数据、库存和财务账目等。

大数据的分类主要包括以下三个方面：传统企业数据：这类数据涵盖了CRM系统中的消费者信息、传统的ERP系统数据、库存和财务数据等。机器和传感器数据：这一类数据包括呼叫详单、智能仪表读数、工业设备传感器数据以及各种设备日志等，这些都是数字活动的副产品。

半结构化数据则介于两者之间，它们不像结构化数据那样严格遵循表格形式，而是包含标记和层次结构，如HTML文档或JSON数据，虽不完全符合数据库模型，但仍可自描述其内容。

非结构化数据：无特定格式的数据，如文本、图像、视频与音频。不易存储、检索与分析。市场部门照片、视频，研发部门设计图纸与配方等为非结构化数据。分布广泛，价值密度低，却可能包含商业机密与内容。半结构化数据：介于结构化与非结构化之间，具一定结构但不明确。常见格式有JSON与XML。

字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。非结构化数据库在信息社会，信息可以划分为两大类。

1、非结构化数据是指那些不符合预设的数据格式和结构，没有固定组织和存储模式的数据。这类数据通常以多种形式存在，如文本、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频等。它与结构化数据相对，后者指的是有固定字段和记录格式，存储在数据库中的信息。

2、结论是：非结构化数据是指那些在计算机信息化系统中，由于格式不规则、无固定模式或无法用二维逻辑表描述的数据类型。这类数据包含丰富多样的内容，如办公文档、文本、图片、XML、HTML、报表、图像和音频/视频等，其标准和处理难度通常高于结构化数据。非结构化数据的特点在于其分析的灵活性。

3、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。

大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。

首先，大数据的第一个特点是数据量巨大。大数据的量级已经远远超出了传统数据处理技术能够处理的范围。随着社交媒体、物联网和云计算等技术的快速发展，数据的大小正在以惊人的速度增长。无论是结构化数据还是非结构化数据，其数据量都在不断扩大。其次，大数据具有多样性。

大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。高速性在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。

容量：大数据的一个重要特点是它的容量，即数据的大小。这决定了数据的价值和其中潜在信息的丰富程度。种类：大数据的种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，这增加了数据处理的复杂性。速度：数据生成的速度极快，需要高效的技术手段来捕捉、存储和分析这些实时数据流。

大数据的特点是什么？数据价值密度低：大数据的数据价值密度较低，需要通过新的处理模式才能发挥其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。因此，大数据无法用常规软件工具在一定时间范围内进行捕捉、管理和处理。

数据量巨大：大数据涉及的数据规模远超传统数据处理能力，随着社交媒体、物联网和云计算等技术的发展，数据量呈指数级增长。数据多样性：大数据包含的结构化和非结构化数据类型繁多，如文本、图像、音频和视频等，来源广泛、格式不一。

1、非结构化数据在大数据时代的特点和挑战特点：数据量大：随着社交媒体、音视频内容的爆炸式增长，非结构化数据成为大数据的主体，占据绝对的量级优势。形式多样：非结构化数据包括文本、图片、音频、视频等，形式多样，内容丰富。

2、在数据时代，数据被视为“未来石油”，拥有巨大价值。非结构化数据在大数据时代占据主导地位，其复杂性要求我们有更为有效的处理方法。非结构化数据包括了来自多种来源的数据，如传统纸质资料、互联网上的百科、新闻、多媒体信息，以及专业领域的电磁、雷达、地理信息数据等。

3、非结构化数据是指那些不符合预设的数据格式和结构，没有固定组织和存储模式的数据。这类数据通常以多种形式存在，如文本、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频等。它与结构化数据相对，后者指的是有固定字段和记录格式，存储在数据库中的信息。

4、现实之二：非结构化相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

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