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信用修复 $[city_name]信用修复 2024-11-01 480 0

什么是非结构化数据?

结论是：非结构化数据是指那些在计算机信息化系统中，由于格式不规则、无固定模式或无法用二维逻辑表描述的数据类型。这类数据包含丰富多样的内容，如办公文档、文本、图片、XML、HTML、报表、图像和音频/视频等，其标准和处理难度通常高于结构化数据。非结构化数据的特点在于其分析的灵活性。

（图片来源网络，侵删）

非结构化数据是指那些不符合预设的数据格式和结构，没有固定组织和存储模式的数据。这类数据通常以多种形式存在，如文本、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频等。它与结构化数据相对，后者指的是有固定字段和记录格式，存储在数据库中的信息。

结构化数据是指按照一定的数据结构、格式和规则存储和处理的数据，通常存储在数据库中，具有固定的字段和格式。例如，在Excel表格中，每一列都有明确的标题和固定的数据类型，这种数据就是结构化数据。非结构化数据则与之相反，它并没有固定的结构和格式，往往存在于文本、社交媒体、电子邮件、视频等中。

1、大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

3、大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。大数据不仅包括结构化数据（如关系数据库中的数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）和半结构化数据（如XML等）。

4、大数据主要面向的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

1、典型的人为生成的非结构化数据包括：·文本文件：文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。·电子邮件：电子邮件由于其元数据而具有一些内部结构，我们有时将其称为半结构化。但是，消息字段是非结构化的，传统的分析工具无法解析它。

2、音频/视频资料：包括各种音频和视频文件，如mpmp4等格式。非结构化数据的特点是数据结构不规则、信息不完整，并且缺乏预定义的数据模型。这类数据不易用传统的数据库表格来表现，格式和标准多样化。

3、在警务大数据中，非结构化数据主要包括以下几类：文本数据：包括警务报告、案件记录、调查笔录、证人证词、嫌疑人供述以及目击者描述等。图像数据：涉及犯罪现场的照片、嫌疑人的照片、监控摄像头的录像以及车辆的图片等。音频数据：包括电话录音、警笛声响以及现场录制的音频等。

4、非结构化数据，包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。具体到典型案例中，像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器（PDM/FTP）、媒体资源管理等具体应用，这些行业对于存储需求包括数据存储、数据备份以及数据共享等。

5、非结构化数据：是指没有固定结构和规律的数据，通常无法用传统的数据库系统进行存储和管理。这类数据包括文本、社交媒体内容、电子邮件、音频、视频等。非结构化数据通常存在于社交媒体平台、电子邮件系统、在线论坛等地方，形式多样且不断增长。

非结构化数据：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML，HTML、各类报表、图像和音频／视频信息等。

结构化数据通常指的是存储在数据库中的数据。这类数据在典型应用场景中极为常见，如企业的ERP系统、财务软件、医疗HIS数据库、教育领域的学生信息管理系统以及政府行政审批系统等。这些数据通常需要高速存储、数据备份、数据共享以及数据容灾等支持。

结构化数据：这类数据能够通过特定的结构或模式进行表示和存储，常见的如数字和符号。在数据库中，结构化数据通常以关系型数据库的形式存在，采用二维表结构进行组织。半结构化数据：半结构化数据位于结构化数据和完全无结构数据之间。例如，XML和HTML文档就属于半结构化数据。

结构性数据：这类数据存储在数据库中，拥有固定的结构，包括数字和文本等形式。它们便于存储和查询。例如，电商平台上的用户购买和浏览记录就是结构性数据，通过分析这些数据可以洞察用户的购物偏好和行为模式。

结构化数据可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为“结构化数据”。由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益。还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策。但是，由于结构化数据的创建已经达到Zettabytes标记，因此世界正朝着这样一个程度发展。

大数据的类型主要有以下几种：结构性数据。这类数据存在于数据库中，具有固定的结构和形式，如数字、文本等，易于进行存储和查询。例如，在电商平台上，用户的购买记录、浏览记录等结构化数据，可以通过数据分析了解用户的购物偏好和行为习惯。非结构性数据。

根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。

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