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信用修复 $[city_name]信用修复 2024-10-20 461 0

数据压缩技术分为哪两类?使用方法是什么?

数据压缩分为两类，按照标准不一样，有三种分法：即时压缩和非即时压缩即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。

（图片来源网络，侵删）

数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原，解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。

多媒体数据压缩编码方法的两大类是：无损压缩编码和有损压缩编码。通常解码的运算复杂度低于编码．通过比较解码前后数据的是否一致，把数据编码方法分为无损编码和有损编码2类（即无损压缩和有损压缩）。前者是解码前后数据完全一致，没有任何失真度和偏差。后者有一定程度偏差和失真，但是没多大影响。

数据压缩技术主要分为两种主要类型：无损压缩和有损压缩。无损压缩，顾名思义，其特点是压缩和解压缩后的数据能完全还原为原始状态，确保信息的完整性。这种压缩方法适用于对数据精确度要求极高的场景，例如磁盘文件存储。

无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫作还原、解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/4～1/2。

大数据开发之Hive优化篇7-Hive的压缩

1、Hive压缩技术主要通过调整配置文件实现。在Hive版本1中，map端默认已启用压缩，采用snappy算法。此算法相较于默认的ZLIB（类似bzip2）压缩，能够更有效地减小数据体积。进行压缩测试时，使用Orc文件格式。对比压缩与非压缩情况，发现压缩后的数据存储空间减少约20%。

2、Hive是大数据领域常用的组件之一，主要用于大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。影响Hive效率的主要因素有数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行等。

3、表类型区分：内部表与外部表的区别在于数据持久性，内部表数据存储在Hive Metastore中，外部表直接引用HDFS文件。性能优化：如数据倾斜问题，可通过调整分区和分桶策略，以及mapjoin优化join操作。

压缩算法原理

压缩文件的原理就是通过算法将文件中的重复内容或者冗余信息去除，从而减小文件的大小，可以借助一款好用的压缩软件进行操作，如【嗨格式压缩大师】。

文件只有数字0与1组合。压缩原理：通过寻找其中的规律，简化数字的排列；字典算法：把文本中出现频率比较多的单词或词汇组合做成一个对应的字典列表，并用特殊代码来表示；固定位长算法：把文本用需要的最少的位来进行压缩编码；RLE算法：用重复字节和重复的次数来简单描述来代替重复的字节。

原理我不打算探究哈夫曼编码的所有实际的细节，但基本的原理是为每个符号找到新的二进制表示，从而通常符号使用很少的位，不常见的符号使用较多的位。

大数据中常见数据存储格式与压缩格式

1、常见的存储格式有Parquet（适合数据分析）、ORC（Hive特有）、TextFile（简单但效率低）、SequenceFile（Hadoop API兼容）和AVRO（灵活且支持多种功能）。压缩格式的选择同样关键，常见的有Deflate、Snappy、ZLib、Gzip、BzipLZ4和LZO等。

2、行式存储（OLTP），如同积木般按行堆积，适用于频繁的写入操作，如关系型数据库。而列式存储（OLAP）则以列为主导，便于数据分析，特别适合读取密集型场景，比如数据仓库（DW）和数据湖（DA）。为了兼顾不同查询性能，我们还引入了混合存储，巧妙融合了两者的优势，以适应各种查询需求。

3、本文介绍的4种大数据存储格式，2个是行式存储，2个是列式存储，但我们可以看到一个共同点：它们都是支持分割的。这是大数据文件结构体系中一个非常重要的特点，因为可分割使一个文件可以被多个节点并发处理，提高数据的处理速度。

4、列式存储，一种数据存储方式，通过将数据按照列而非行组织，从而优化存储和查询效率。常见于大数据处理，如OLAP在线分析处理系统。列式存储可以显著减少存储空间需求，提高数据压缩和快速访问性能。典型应用包括Facebook的RCFile、Apache的ORCFile和Parquet。

5、CSV。大数据格式有哪些——CSV。CSV（Comma-SeparatedValues，逗号分隔值）文件，通常被用于在使用纯文本的系统之间，交换表格类型的数据。CSV是一种基单个CSV文件往往无法显示层次化的结构、或数据关系。而具体的数据连接关系往往需要通常多个CSV文件进行组织。

如何实现pdf文件的压缩?

1、方法一：使用优速文件压缩器。首先，从download.yososoft.com/Y...下载并安装此工具。打开软件，选择【pdf压缩】，添加需要压缩的PDF文件，调整压缩质量（注意保持适度，以保持文件清晰度），点击【开始转换】，等待压缩完成，然后对比压缩前后效果，确保效果明显。方法二：利用pdfcat在线工具。

2、手动操作：对于少量文件，可以通过删除不重要的内容来压缩。但需注意，PDF不可直接编辑，需借助特定的编辑器。这种方法效率可能较低。专业软件：对于大批量或高要求的压缩，推荐使用专业转换器，如SmallPDFer。它易于使用，只需导入文件、设置参数后，即可得到压缩结果。

3、PDF文件压缩不损失清晰度的方法：嗨格式压缩大师嗨格式压缩大师可压缩多种文件，包括PDF、视频、图片、Word和PPT。操作步骤如下：打开软件后选择【PDF压缩】功能，添加PDF文件，设置压缩模式，点击【开始压缩】按钮。压缩后，文件体积从97MB降至770.26KB。

4、方法一：使用“优速文件压缩器”下载地址：download.yososoft.com/Y...步骤1：下载并安装“优速文件压缩器”。步骤2：选择【PDF压缩】功能，导入PDF文件。步骤3：调整【压缩质量】，控制文件大小。步骤4：点击【开始转换】启动压缩程序。步骤5：压缩完成后，找到并使用压缩后的PDF文件。

5、方法一：使用优速文件压缩器。首先，从download.yososoft.com/Y...下载软件，准备好要压缩的PDF文件，导入软件后设置压缩质量，建议保持在适中水平，然后点击开始压缩，检查压缩效果。方法二：在线工具——PDFcompress。在浏览器中打开网站，上传PDF文件，无需启动即自动压缩，压缩完成后下载压缩好的PDF。

压缩业务是什么意思?

压缩业务是指在现代化信息时代中，针对数据流量和网络带宽的特点，通过采用各种技术和手段来减少网络通信流量和占用网络带宽的现象。例如，对于网络图片、视频以及文本文件资源进行压缩处理，可以减小其占用的传输带宽和存储空间。

交通银行压缩指的是交通银行在进行业务运营和管理过程中的一种策略或措施，旨在优化业务结构、提高运营效率和风险管理水平。以下是详细解释：交通银行压缩策略的实施，通常是为了响应市场变化、提升竞争力以及优化资源配置。

银行压缩指的是银行通过一系列措施减少其风险敞口或降低成本的行为。以下是详细解释：在银行金融领域中，压缩这一概念主要涉及两个层面。首先是风险的压缩。银行业务涉及大量资金的流转和管理，伴随着多种风险。因此，银行经常需要对潜在风险进行管理和控制，以减少可能造成的损失。

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