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信用修复 $[city_name]信用修复 2024-11-05 3930 0

大数据如何存储

大数据存储的三种方式：不断加密。任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而，黑客攻击经常被覆盖在业务故障中，最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。

（图片来源网络，侵删）

大数据存储的三种方式包括：分布式文件系统、NoSQL数据库、数据仓库。首先，分布式文件系统是大数据存储的关键方式之一。这种系统将数据分散存储在多个物理节点上，从而提高了数据的可靠性和可扩展性。Hadoop Distributed File System是分布式文件系统的代表，它是Apache Hadoop项目的一部分。

大数据存储有多种方式，以下是常见的几种：分布式文件系统：大数据通常会被分割成多个小文件，然后存储在多个分布式文件系统节点上，例如Hadoop的HDFS、Ceph、GlusterFS等。这种方式能够提供高可靠性和高吞吐量的数据存储。

大数据存储的三种主要方式包括： **分布式文件系统**：这种方式将数据分散存储在多个节点上，如Hadoop Distributed File System （HDFS），它专为大规模数据集设计，支持数据的高可靠性和高可扩展性。通过在不同的节点上存储数据的多个副本，即使部分节点失败，也能保证数据的完整性和可用性。

怎么传输10G以上的文件?

1、使用外部存储设备最直接的方式是使用外部硬盘或U盘等存储设备。首先，确保所选设备的容量足够大，能够容纳超过10G的文件。然后，将文件从源电脑复制到外部存储设备中。最后，将外部存储设备连接到目标电脑，并将文件从设备复制到目标电脑。

2、可以通过云存储或者FTP协议传输2 由于文件大小为10G，通过常规方式，如电子邮件或即时通讯工具传输非常困难，因此可以采用利用云存储服务或者FTP协议进行传输。云存储服务可以提供大容量存储空间和快速传输速度，而FTP协议则可以建立一个可靠的连接，在保证文件传输安全性的同时，还能够做到高速传输。

3、通过互联网传输。2 建议使用高速网络，例如光纤或宽带网络，避免使用移动网络等速度较慢的网络。3 可以使用云存储服务，将文件上传到云端，然后通过分享链接的方式发送给别人，这样可以避免文件传输过程中的速度和稳定性问题。

4、可以通过鸥鸥办公软件传送，Oofile高级版可以发送5000G超大文件，标配版可以发送高达8G的文件，传输速度局域网内可达10M每秒。可以选择以下三种方法来发送文件。软件开启状态时，只要选择文件，右击鼠标就可以快捷发送文件，可以选择单发或者群发，局域网同事支持文件夹发送，远程不支持。

5、如果您需要频繁传输大文件，选择一个可靠且速度快的文件传输工具是必要的。考虑到您要传输的文件大小为10GB以上，这显然不是个小文件，因此需要一个专门用于大数据传输的系统。您可以考虑使用镭速文件传输服务，它专为大数据传输设计，提供快速的传输速度、稳定的传输过程和安全的传输保障。

硬盘文件太多会不会影响性能(是文件多,不是占用空间多),我只有启动...

1、虽然现在的硬盘技术突飞猛进，容量上发展得很大，但硬盘里文件过多，虽然还有空间，你会发现相对文件少的时候性能的确有所下降。如果实在是不需要的文件，大多可以直接删除，而不要留在回收站。如果长期如此，硬盘的磁道会越来越多碎片，碎片多了自然就影响硬盘性能。

2、硬盘存储的文件太多会影响电脑的运行速度。C盘存储文件太多会造成电脑开机缓慢，运行速度慢，由于缓存空间不足一些大文件的安装等就无法完成。在非主盘中存储文件太多也会影响电脑的运行速度，主机在寻找文件的过程中将会花费更长的时间。

3、会的，硬盘存储的数据太多会影响到电脑读取数据的速度，如果能对电脑的数据有合理的管理影响不会太大。

Hive优化之Hive的配置参数优化

对Hive表进行压缩是常见的优化手段，一些存储方式自带压缩选择，比如SEQUENCEFILE支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩； ORC支持三种压缩选择：NONE，ZLIB，SNAPPY。我们以TEXT存储方式和ORC存储方式为例，查看表的压缩情况。

Reduce 配置也很关键，自动计算每个 Reduce 处理数据量或手动指定，需注意减少 Reduce 的数量以防止内存溢出，同时过多的 Reduce 会增加启动和初始化的成本。输出文件压缩则针对 Hive 表的中间数据和最终结果进行优化。

设置属性即可实现，set hive.auto.covert.join=true；用户可以配置希望被优化的小表的大小 set hive.mapjoin.smalltable.size=2500000；如果需要使用这两个配置可置入$HOME/.hiverc文件中。同一种数据的多种处理：从一个数据源产生的多个数据聚合，无需每次聚合都需要重新扫描一次。

二）数据倾斜的解决方案参数调节 hive.map.aggr=true Map 端部分聚合，相当于Combiner hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设定为true，生成的查询计划会有两个 MR Job。

reducer数=min（参数2，总输入数据量/参数1）　set mapred.reduce.tasks：每个任务默认的reduce数目。典型为0.99 reduce槽数，hive将其设置为-1，自动确定reduce数目。

可以通过设置属性hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化，也可以将这个配置写在$HOME/.hiverc文件中。

全闪存存储有哪些优点与不足?

1、FASS存储底座支持多副本和纠删码冗余，最多实现同时一半节点故障，不会造成数据丢失。方案优势：优秀的性能表现统一存储、便捷共享高可用存储网关灵活对接第三方存储适用多种场景适用于海量小文件并发读写，同时对IOPS、读写延时及带宽均有很高要求的业务场景。

2、全闪存储通常具有较低的能耗，这有助于降低数据中心的运营成本并减少对环境的影响。混闪存储的能耗可能介于全闪存储和传统HDD存储之间，具体取决于SSD和HDD的比例以及使用情况。综上所述，全闪存储和混闪存储各有其特点和优势。用户可以根据自身的业务需求、预算和技术要求来选择适合的存储方案。

3、技术优势一目了然 FASS的优势显而易见：其高性能文件网关提供了超乎想象的性能，轻松应对数十万的并发IOPS和10GB/s的带宽需求。更重要的是，它支持多种协议，无缝对接各类应用，无论是标准文件、块还是对象存储，都能轻松应对。

文件上传时,文件太大会有几种被限制的情况

1、综上所述，文件上传时大小限制可能导致的限制情况包括前端数据大小、服务器配置、框架设置及特定协议限制等。确保各环节参数配置得当，以适应不同大小的文件上传需求。

2、在处理商户新增用户时，遇到的上传问题可能是由于nginx的请求最大值设置不足。Nginx的配置中，client_max_body_size参数需要调整，以避免请求过大导致的50746366字节（约50MB）限制。查看配置文件路径可能为/usr/local/nginx/conf/nginx.conf。在使用Tomcat服务器时，POST上传文件的大小默认限制为2M。

3、网络不稳定或连接中断：上传文件需要稳定的网络连接。如果网络信号不稳定或连接中断，可能导致文件上传失败。解决方案：检查网络连接，确保网络稳定可靠。如果可能，尝试更换网络环境，如从无线网络切换到有线网络，或尝试连接到其他稳定的网络。

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